DIE RICHTIGE ORDNUNG IN "COMPOSITIONAL AGGREGATION" (LAUFEND) |
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Eine vollständige formale Semantik für die Web Service Beschreibungssprache BPEL 2.0 Verteilte Java Anwendungen: Kann das gut gehen? Reflexive und transitive Abschluss eines gerichtetes azyklisches Graphes Implementierung eines Preflow-Algorithmus für Markovketten Eine Implementierung mit PEPP Interactive Simulator for MoDeST (abgeschlossen) Die richtige Ordnung in "Compositional Aggregation" (laufend) Präzision von MANET-Simulatoren Diskrete Ereignissimulation (laufend) Abbildung von StoCharts nach MoDeST (abgeschlossen) Energieverbrauch in Ad-Hoc und Sensor-Netzwerken (abgeschlossen) Axiomatisierung von "Branching Bisimulation" mit Divergenz (abgeschlossen) Value Passing MoDeST (abgeschlossen) Automatische Abbildung von MoDeST Spezifikationen auf UPPAAL (abgeschlossen) Titel der Arbeit Die richtige Ordnung in "Compositional Aggregation" (laufend). Inhalt Inhalt der Arbeit ist, ein existierendes Programm zur statischer Analyse von stochastischen Modellen zu erweitern. Das Programm ist in C geschrieben. Es geht darum eine Heuristik zu entwerfen, mit deren Hilfe eine effektive Ordnung für "Compositional Aggregation" - vollautomatisch - gefunden wird.
Die Effektivität der automatisch erzeugte Ordnung ist mit diversen intuitiven Ordnungen anhand mehrerer Fallstudien zu vergleichen. Darauf aufbauend sollen dann Ideen für verbesserte Heuristiken entwickelt werden.
Für mehr Information können Sie dieses (englische) Dokument lesen. Vorraussetzungen - Programmieren in C - Interesse an kommunizierenden Prozessen - Interesse an stochastischen Modelle Status Lauft Kontakt Verweise - Interactive Markov Chains, eine gute Einführung in die verwendeten stochastichen Modelle. |
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Dependable Systems & Software Group | Department of Computer Science | Universität des Saarlandes |